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商仲學

用 AI 生圖不會帶來客戶 把你接過的案子餵給 AI,打造自己的商仲大腦

業主要的不是漂亮圖片,是一個記得每個案子、說得出依據的人。這篇教你把接過的案子整理成一份檔案,放進 ChatGPT「專案」或 Gemini Notebook(原 NotebookLM),見業主前一分鐘叫出來;也說清楚哪些資料不能餵。

2026/09/28・4 分鐘閱讀・數字為系統頁面實際值
用 AI 生圖不會帶來客戶 把你接過的案子餵給 AI,打造自己的商仲大腦
把接過的案子餵給 AI
3 行一個案子1 份檔案0 筆個資

用 AI 生了一堆漂亮圖片,客戶還是沒來?業主要的不是圖,是一個懂行的人:問到類似的案子,你記得;問到卡關怎麼解,你說得出來。

最簡單的第一步,是把你接過的案子餵給 AI。

一、要餵什麼

一個案子寫三行就夠:

  • 區域、地段(寫到行政區就好)
  • 坪數、用途
  • 成交價與條件
  • 談判卡在哪、最後怎麼解

例如:「蘆竹、廠房 800 坪、有天車。業主堅持不降價,最後用延後交屋換到成交。」

建議把所有案子寫在同一份文件裡,之後補新案子也只改這一份。ChatGPT 免費版的專案有檔案數量上限,一份檔案比較不會卡住。

二、不要餵什麼

客戶姓名、電話、LINE、身分證字號、合約掃描檔,任何能認出人的資料都不要餵。區域寫到行政區,不寫門牌。

原因很簡單:個人資料保護法所稱的個人資料,包含姓名、身分證統一編號、聯絡方式,以及「其他得以直接或間接方式識別該個人之資料」(個資法第 2 條)。區域、坪數、價錢湊在一起,別人也可能反推出是哪一間。政府給公務員的生成式 AI 參考指引,也要求不得提供個人資料給生成式 AI。

三、放在哪裡

  • ChatGPT「專案」:把檔案放進專案,之後在同一個專案裡問的問題,會參考這些資料。
  • Gemini Notebook(原 NotebookLM):Google 在 2026 年 7 月把 NotebookLM 改名。可以加入文件或網址當來源,針對來源發問。

四、見業主前這樣問

  • 「明天要見一位想在大園買廠房的業主,我接過的案子裡哪幾件最像?當時卡在哪?」
  • 「這位業主可能會問哪 10 個問題?用我以前的案子幫我準備答案。」
  • 「我去年談成的案子,共同點是什麼?哪一類我最常破局?」

想連公開資料一起用,可以把我們的桃園工業地產資料包也加進去當來源。

最後一個提醒

AI 會幫你整理、會幫你想,但帶到業主面前的每一個數字,都要能說出它從哪裡來。業主感受到的不是 AI,是你記得每一個案子。

出處

  • 個人資料保護法(第 2 條):https://law.moj.gov.tw/LawClass/LawAll.aspx?pcode=I0050021
  • 行政院及所屬機關(構)使用生成式 AI 參考指引:https://www.ey.gov.tw/Page/448DE008087A1971/40c1a925-121d-4b6b-8f40-7e9e1a5401f2
  • OpenAI:Projects in ChatGPT:https://help.openai.com/en/articles/10169521-projects-in-chatgpt
  • Google:NotebookLM is now Gemini Notebook:https://blog.google/innovation-and-ai/products/gemini-notebook/notebooklm-gemini-notebook/
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